在选择一款性价比高的显卡用于CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算时，需要考虑多个因素，包括性能、价格以及该显卡是否支持CUDA编程。以下是一些市场上比较受欢迎的、性价比高的CUDA显卡推荐：

1. NVIDIA GeForce RTX 30系列：NVIDIA的RTX 30系列显卡在性能和功能上非常出色，特别是RTX 3060、RTX 3070和RTX 3080等型号。这些显卡拥有强大的CUDA核心数量，非常适合高性能计算和深度学习应用。

2. NVIDIA GeForce RTX 系列：NVIDIA的RTX系列显卡通常具有较高的性价比，同时性能表现也相当出色。RTX系列显卡具备光线追踪功能，可以大幅提升游戏和虚拟现实体验。这些显卡还支持各种深度学习和人工智能任务。NVIDIA官网上可以查到更多相关的产品信息，建议选择较新的型号以获取更好的性能支持。

3. AMD Radeon RX系列：虽然AMD的显卡在CUDA支持方面可能没有NVIDIA那么出色，但其性能与价格比也非常具有竞争力。尤其是AMD的Radeon RX 5系列显卡具有较高的核心数量和多线程处理能力，适合进行大规模并行计算任务。其中AMD Radeon RX 570和RX 580等型号在市场上受到广泛好评。

请注意，在选择显卡时，除了考虑品牌、型号和性能外，还需要考虑其他因素如电源需求、散热性能和预算等。另外，随着技术的不断进步，新的显卡型号可能会不断涌现，建议根据自己的需求和预算选择最合适的显卡。购买前建议仔细查看产品规格和用户评价，以获得更全面的信息。