CPU和GPU的主要区别体现在以下几个方面：

1. 功能方面：CPU，即中央处理器，是计算机的控制和运算核心，主要负责解释计算机程序及处理软件发出的指令。相比之下，GPU，即图形处理器，是专门为PC或嵌入式设备进行图像运算的微处理器，它主要负责执行复杂的数学和几何计算。

2. 计算能力方面：CPU通常拥有4个运算单元，适用于少量的计算。而GPU拥有多达1000个以上的运算单元，计算能力和效率远超过CPU。虽然单线程计算能力不及CPU，但在多线程和并行计算方面，GPU要强于CPU数倍甚至几十倍。因此，GPU在处理需要大量并行运算的应用上表现优异，如深度学习、科学计算等。

3. 缓存和内存管理方面：CPU通常拥有较大的缓存和内存管理能力，用于处理系统级的操作和指令。而GPU则专注于处理图形相关的数据，对于图形数据的缓存和内存管理有自己独特的优化。此外，虽然GPU也能通过编程控制处理一些简单的数据任务，但相比之下，其通用计算能力不及CPU灵活。这一点也是CPU在设计层面上处理各种任务的能力优于GPU的体现。

总的来说，CPU和GPU各有其特点和优势。CPU更适合执行通用计算任务和复杂的系统操作，而GPU则在处理大规模并行计算、图形渲染等任务上表现更为出色。在实际应用中，两者经常协同工作以提供最佳的计算性能。